重复工作成本评估（Manual Task Cost Assessment）
估算重复工作时间与每月人力成本。
Excel 转系统准备度检查
评估业务数据分散在电子表格中的风险。
定制系统项目规模估算
估算初步范围、项目规模与早期预算区间。
系统性能评估（Performance Testing）
估算 RPS、TPS 与系统性能风险。
生产就绪评估
检查上线前必须具备的 8 个运营层面。
工具 04
系统性能评估（Performance Testing）
预估负载概览
用于容量规划的运行指标
此示例把所选输入转换成类似 Google Analytics Realtime 的视角。最近 30 分钟用户数并不等于直接并发用户数。
最近 30 分钟用户数
20,625
预估区间: 20,625
实时概览
GA Realtime正常 RPS
229.2
req/sec
高峰 RPS
687.6
req/sec
正常 TPS
41.26
tx/sec
高峰 TPS
123.77
tx/sec
DB QPS
756.36
q/sec
基础设施建议
高吞吐应用结构
适合有阶段性流量高峰、并需为高峰时段预留容量的系统。
优先检查区域
database
下一步需检查
response time、error rate、slow query、CPU/memory 与 external API latency 应与真实负载测试一起检查。
本区块为解释概念的模拟画面，并非网站真实 Google Analytics 数据。
简明摘要
建议进行技术架构评估
高峰流量可能产生瓶颈，尤其是大量并发写入数据的交易。
技术细节+
Google Analytics 数字解读
如果 GA Realtime 显示最近 30 分钟有 20,625 位用户，粗略可换算为约 2,063-5,500 位并发用户。本次选择的活跃时间假设使用 3,438 位并发用户来估算 RPS/TPS。
- GA Realtime 参考值
- 20,625
- 用户 / 30 分钟
- 估算并发用户
- 2,063-5,500
- 5 分钟活跃
- 用于计算的数值
- 3,438
- 建议应用实例数
- 6 instances
计算假设: 每位用户每分钟请求数 = 4, 高峰倍数 = 3x, 交易比例 = 18%, cache 命中率 = 45%
本结果是根据所选假设进行的初步估算，不是正式报价、已确认的负载测试结果，也不是系统架构保证。
Performance Testing Guide
性能测试前应理解的关键指标
在规划负载测试、检查线上系统，或与技术团队设定性能目标前，可先用本节作为实用参考。
Concurrent Users
同时活跃用户数
同一时间段内正在使用系统的用户数量，用于估算系统整体压力。
RPS
Requests Per Second
每秒请求总数，例如页面浏览、API 调用、资料加载与表单提交。
TPS
Transactions Per Second
每秒重要业务交易数量，例如保存资料、确认订单、预约或提交表单。
Peak Multiplier
高峰负载倍数
用于为高于平常的流量预留容量，例如活动、上线、开放预约或截止日期前流量。
DB QPS
数据库每秒查询数
扣除 cache 效果后的预估数据库查询量，用于识别数据库风险。
Cache Hit Rate
由缓存响应的比例
无需再次读取数据库、可由 cache 回应的请求比例。更好的 cache 可降低负载与响应时间。
Response Time
系统响应时间
系统回应请求所需时间，应同时观察平均值与 p95、p99 等百分位。
Error Rate
失败请求比例
实际使用或负载测试期间失败请求的比例，用于评估稳定性与上线准备度。